AI 2027

Eredeti: ai-2027.com, AI Futures Project, 2025. április 3. A magyar változatot a Kreatív Kontroll készítette, a szerzők írásos engedélyével.

Daniel Kokotajlo, Scott Alexander, Thomas Larsen, Eli Lifland, Romeo Dean

Azt jósoljuk, hogy az emberfeletti mesterséges intelligencia hatása a következő évtizedben óriási lesz, meghaladja az ipari forradalomét.

Írtunk egy forgatókönyvet, amely a legjobb tippünket adja vissza arról, hogy ez hogyan nézhet ki. Trendek továbbvezetésén, hadijátékokon (wargame), szakértői visszajelzéseken, az OpenAI-nál szerzett tapasztalaton, valamint korábbi sikeres előrejelzéseken alapul.

Mi ez?

Az OpenAI, a Google DeepMind, valamint az Anthropic vezérigazgatója egyaránt azt jósolta, hogy az általános mesterséges intelligencia (AGI) öt éven belül megérkezik. Sam Altman szerint az OpenAI „a szó szoros értelmében vett szuperintelligenciát", illetve a „dicsőséges jövőt" tűzte ki célul.

Hogyan nézhet ki mindez? Az AI 2027-et azért írtuk, hogy erre a kérdésre válaszoljunk. A jövőről szóló állítások gyakran bosszantóan homályosak, ezért igyekeztünk a lehető legkonkrétabbak lenni, számokkal is. Ezzel együtt jár, hogy a sok lehetséges jövő közül egyetlenegyet ábrázolunk.

Két befejezést írtunk: egy „lassítás" (slowdown), valamint egy „verseny" (race) végkimenetelt. Az AI 2027 azonban nem ajánlás, nem is felhívás. A célunk az előrejelzés pontossága.

Arra biztatunk, hogy vitatkozz ezzel a forgatókönyvvel, illetve hogy cáfold. Reméljük, hogy széles körű beszélgetés indul arról, merre tartunk, hogyan lehet a jó jövők felé kormányozni. Több ezer dollárnyi díjat tervezünk kiosztani a legjobb alternatív forgatókönyvekért.

(2025. november 22-én hozzáadva, a félreértések elkerülésére: nem tudjuk pontosan, mikor épül meg az AGI. A 2027 a megjelenés idején a modális, vagyis a legvalószínűbb évünk volt, a mediánjaink valamivel későbbre estek. A legfrissebb előrejelzéseinket itt találod.)

Hogyan írtuk?

A kulcskérdésekről szóló kutatásunk itt érhető el. Ilyen kérdés például az, hogy milyen céljai lesznek a jövő MI-ügynökeinek.

Magát a forgatókönyvet ismételt körökben írtuk: megírtuk az első időszakot, 2025 közepéig, aztán a következőt, egészen a befejezésig. Ezután az egészet eldobtuk, majd újrakezdtük.

Nem törekedtünk semmilyen konkrét befejezésre. Miután elkészültünk az elsővel, amely most piros színt kapott, írtunk egy új, alternatív ágat is. Nagyjából ugyanazokból az előfeltevésekből kiindulva egy reményteljesebb kimenetelt is ábrázolni akartunk. Ez több körön ment át.

A forgatókönyvünkbe mintegy 25 asztali szimulációs gyakorlat (tabletop exercise), valamint több mint 100 ember visszajelzése épült be. Köztük több tucat szakértő az MI-szabályozás, illetve az MI technikai oldala felől.

Miért értékes?

„Nagyon ajánlom ezt a forgatókönyv jellegű előrejelzést arról, hogyan
alakíthatja át az MI a világot néhány év alatt. Kristálygömbje senkinek sincs,
az ilyen tartalom viszont segít észrevenni a fontos kérdéseket, illetve
szemlélteti a felbukkanó kockázatok lehetséges hatását."
– Yoshua Bengio

Lehetetlen feladatot tűztünk magunk elé. Megjósolni, hogyan alakul az emberfeletti MI 2027-ben, olyasmi, mint megjósolni, hogyan alakulna egy harmadik világháború 2027-ben. Azzal a különbséggel, hogy ez még távolabb esik a múlt eseteitől. A kísérlet mégis értékes, ahogyan az amerikai hadseregnek is értékes végigjátszania a tajvani forgatókönyveket.

A teljes kép megrajzolása közben olyan kérdéseket, összefüggéseket veszünk észre, amelyeket korábban nem gondoltunk végig, vagy amelyek súlyát nem mértük fel. Az is kiderülhet, hogy egy lehetőség a vártnál valószínűbb vagy éppen valószínűtlenebb. Ráadásul azzal, hogy konkrét jóslatokkal kockáztatunk, illetve hogy másokat is nyilvános ellenvéleményre biztatunk, évekkel később értékelhetővé válik, kinek volt igaza.

Az egyik szerzőnk korábban, 2021 augusztusában már írt egy kisebb ráfordítású MI-forgatókönyvet. Sok mindent elhibázott, összességében mégis meglepően jól sikerült: megjósolta a gondolatlánc (chain-of-thought) felfutását, az inference oldali skálázást (inference scaling), az MI-csipek széles körű kiviteli korlátozását, valamint a 100 millió dolláros tanítási futásokat. Mindezt több mint egy évvel a ChatGPT előtt.

Kik vagyunk?

Daniel Kokotajlo (TIME100, NYT-cikk) az OpenAI korábbi kutatója, a korábbi MI-előrejelzései jól álltak helyt.

Eli Lifland az AI Digest társalapítója, MI-robusztussági kutatást végzett, illetve a RAND Forecasting Initiative örökranglistáján az első helyen áll.

Thomas Larsen alapította a Center for AI Policyt, MI-biztonsági kutatást végzett a Machine Intelligence Research Institute-nál.

Romeo Dean a Harvardon végzi a párhuzamos alap-, valamint mesterképzését számítástechnikából, korábban MI-szabályozási ösztöndíjas volt az Institute for AI Policy and Strategynél.

Scott Alexander, a kivételes blogger önként vállalta, hogy olvasmányos stílusban újraírja a tartalmunkat. A történet szórakoztató részei az övéi, az unalmasak a mieink.

A csapatunkról, illetve a köszönetnyilvánításról az About oldalon olvashatsz többet.

Megjelent 2025. április 3-án. Az eredeti szöveg: ai-2027.com. A magyar változatot a Kreatív Kontroll készítette, a szerzők írásos engedélyével.